Parcours

Rodrigue a été recruté à l’Institut de Sciences Exactes et Appliquées (UNC) en tant que Data Scientist. Il a été affecté au projet suivant : Analyse de données relatives aux eaux douces et souterraines en Nouvelle-Calédonie. Pour ce projet, Rodrigue a utilisé diverses méthodes statistiques afin de définir un seuil de potabilité de l’eau en Nouvelle-Calédonie. De plus, il a développé une interface graphique afin de visualiser toutes ses analyses (incluant une cartographie des prélèvements, des tests statistiques) dans le but de fournir un outil d’aide à la décision.

Durant cette période, Rodrigue a également eu l’opportunité d’intégrer l’équipe de recherche en Data Science. Au final, il a pu contribuer à la rédaction de deux articles de recherche (dans l’analyse de séries temporelles et dans le traitement d’images).

Environnement de travail : Python (Tensorflow, sklearn, seaborn, plotly, dash, …), Jupyter Notebook, QGIS, Microsoft Access, PostGreSQL.
Site web vers l’institut : ISEA

Pour valider son diplôme de Master, Rodrigue a réalisé un stage de 6 mois dans une PME spécialisée en Marketing basée sur les données (data-driven). Il a été affecté à un projet de Deep Learning. Plus particulièrement, Rodrigue a développé une méthode de détection d’objets basée sur le Deep Learning afin de détecter les piscines résidentielles à partir d’images satellites. Durant son stage, Rodrigue a analysé plus de 200 millions d’images (environ 2To de données). Grâce à son algorithme optimisé, il a pu analyser l’ensemble de ses données en 2 mois au lieu des 5 ans estimés initialement, ce qui lui a valu les éloges de l’équipe de Recherche et Développement de l’entreprise.

Environnement de travail : Python (Tensorflow, PyTorch, sklearn, seaborn, plotly, …), Jupyter notebook framework, QGIS.
Site web de l’entreprise : IDAIA Group

Rodrigue a soutenu sa thèse en Informatique le 21 Août 2025 à l’Université de la Nouvelle-Calédonie. Sa thèse s’intitule “Apprentissage profond des graphes attribués pour la cartographie du risque de leptospirose” et a été réalisée sous la direction de Pr. Nazha Selmaoui-Folcher de l’Université de la Nouvelle-Calédonie et Pr. Philippe Fournier-Viger de la Shenzhen University en Chine.

Voir la section Recherche pour plus d'informations.

En 2019, Rodrigue a obtenu son diplôme de Master en “Mathématiques Appliquées et Statistiques, parcours Modélisation Statistique et Stochastique” à l’Université de Bordeaux (France). Durant son cursus, il a entres autres, eu l’occasion d’explorer les aspects théoriques du Deep Learning, les algorithmes stochastiques, les méthodes de traitement du signal et de l’image, les méthodes de fouille de données et de statistiques en grande dimension.

Rodrigue a obtenu son diplôme de Master avec mention.

En 2017, Rodrigue a obtenu son diplôme de Licence “Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales, parcours Économie-Gestion” à l’Université de Bordeaux (France). Durant son cursus, il a entres autres, eu l’occassion de d’acquérir de solides compétences en mathématiques ainsi qu’en informatique.

En mathématiques, Rodrigue a notamment acquis des compétences en statistiques inférentielles, économétrie, topologie et en algèbre linéaire. En informatique, Rodrigue a acquis de fortes compétences dans différents langages de programmation. Il a notamment une expertise en Python, R et SQL, mais il a également des compétences avancées en \(\LaTeX\), MATLAB, SAS, Java, HTML, CSS et PHP.

Rodrigue a obtenu son diplôme de Licence avec mention.